近期，愛分析發(fā)布了《2024愛分析·AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)市場廠商評(píng)估報(bào)告：神州問學(xué)》。愛分析認(rèn)為，AI Agent市場從技術(shù)架構(gòu)角度可以劃分為基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層是指支持AI gent的基礎(chǔ)環(huán)境，平臺(tái)層是基礎(chǔ)層和應(yīng)用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實(shí)際場景以AI Agent的形態(tài)快速落地，包括AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)、LLMOps工具等。應(yīng)用層是指各類場景的AI Agent。本評(píng)估報(bào)告聚焦AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)市場，愛分析遴選出具備成熟解決方案和成功案例的神州問學(xué)進(jìn)行能力評(píng)估，供企業(yè)做廠商選型時(shí)作為參考。

01 研究范圍定義

大模型浪潮席卷全球，AI Agent作為這股浪潮中的新星正在取代Copilot，成為大模型應(yīng)用的主流形態(tài)之一，以其驚人的速度和影響力重塑科技和商業(yè)的版圖。

AI Agent 是指以大模型為驅(qū)動(dòng)，具有自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能自動(dòng)化執(zhí)行的智能體。隨著大模型能力增強(qiáng)以及RAG等技術(shù)的成熟，AI Agent的能力得到了質(zhì)的飛躍。這些模型賦予了AI Agent更接近人類的思維能力，再聯(lián)動(dòng)各類工具和組件，使得AI Agent在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出前所未有的靈活性和效率。從智能助手、個(gè)性化推薦系統(tǒng)到自動(dòng)化客戶服務(wù)，AI Agent的應(yīng)用案例層出不窮，它們?cè)诟餍懈鳂I(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。

愛分析認(rèn)為，AI Agent市場從技術(shù)架構(gòu)角度可以劃分為基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是指支持AI gent的基礎(chǔ)環(huán)境，包括大模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。平臺(tái)層是基礎(chǔ)層和應(yīng)用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實(shí)際場景以AI Agent的形態(tài)快速落地，包括AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)、LLMOps工具等。應(yīng)用層是指各類場景的AI Agent，既有金融、能源、汽車等行業(yè)場景的AI Agent，也有業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析、協(xié)同辦公等通用場景的AI Agent。AI Agent市場劃分詳見下圖。

本評(píng)估報(bào)告聚焦AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)市場，愛分析遴選出具備成熟解決方案和成功案例的廠商神州問學(xué)進(jìn)行能力評(píng)估，供企業(yè)做廠商選型時(shí)作為參考。

02 AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)市場分析

市場定義：

AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)是以大模型為基礎(chǔ)，內(nèi)置多樣化工具、插件，具備AI Agent開發(fā)、測試、發(fā)布、集成、運(yùn)維、安全等一系列能力的全生命周期平臺(tái)。平臺(tái)可以快速搭建具備客戶特征的AI Agent，降低大模型應(yīng)用開發(fā)門檻。

甲方終端用戶：

大型企業(yè)的IT部門、業(yè)務(wù)部門

甲方核心需求：

AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)成為企業(yè)AI戰(zhàn)略的神經(jīng)中樞，肩負(fù)著全員賦能與智能化升級(jí)的雙重使命。企業(yè)高層的“自上而下”策略，不僅確立了AI在企業(yè)中的核心地位，更明確了以技術(shù)提升全員效率和創(chuàng)新能力的目標(biāo)。CIO們?cè)谶@一過程中，需要的不僅是技術(shù)平臺(tái)，更是一個(gè)能夠提供深度應(yīng)用規(guī)劃和初期開發(fā)的全面合作伙伴，以確保AI技術(shù)在企業(yè)中的有效落地和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

• AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)是企業(yè)AI戰(zhàn)略的核心承載與全員賦能引擎。大型企業(yè)正積極探索其落地實(shí)施的有效途徑，而“自上而下”的推進(jìn)策略已成為眾多企業(yè)的共同選擇。這種策略強(qiáng)調(diào)由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭，自頂向下地制定和執(zhí)行AI戰(zhàn)略。其中，"全員賦能"不僅是一項(xiàng)核心目標(biāo)，更是衡量CIO工作績效的關(guān)鍵指標(biāo)之一。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，CIO們正尋求AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)的支撐作用，旨在為每位員工配備個(gè)性化的AI助手，以技術(shù)賦能全員，激發(fā)組織潛力。

AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)的建立，并非單純追求技術(shù)的應(yīng)用，而是深挖AI在業(yè)務(wù)層面創(chuàng)造的實(shí)際價(jià)值。盡管不同企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值的定義各有側(cè)重，但普遍關(guān)注的三大價(jià)值領(lǐng)域可以概括如下：

1) 長尾場景的智能優(yōu)化：企業(yè)在日常運(yùn)營中會(huì)遇到大量特定的長尾場景，這些場景雖小，卻直接影響員工的工作效率。AI Agent通過智能化處理，顯著提升員工的工作效率，使他們?cè)诓辉黾庸ぷ髁康那闆r下，能夠高效處理更多任務(wù)。

2) 業(yè)務(wù)流程的效率提升：以某二手車交易企業(yè)為例，通過構(gòu)建AI Agent，用戶可以利用自然語言交互的方式，大幅縮短選購流程，提高用戶體驗(yàn)，加速交易進(jìn)程。

3) 員工能力的專業(yè)升級(jí)：以合同審核為例，傳統(tǒng)上這一高風(fēng)險(xiǎn)工作需要專業(yè)知識(shí)豐富的人員來完成。AI Agent的引入，使得合同審核流程自動(dòng)化成為可能，降低了對(duì)員工專業(yè)技能的門檻，優(yōu)化了人力資源配置，同時(shí)減少了對(duì)高級(jí)別專業(yè)人才的依賴。

• 企業(yè)追求的不只是AI Agent平臺(tái)，更需配套的應(yīng)用規(guī)劃與初期應(yīng)用開發(fā)。在大模型技術(shù)的落地之旅中，企業(yè)不僅是探索者，更渴望找到能夠并肩前行的"良師益友"。對(duì)于AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)的引入，企業(yè)期望得到的不僅是一套軟件系統(tǒng)，而是希望平臺(tái)廠商能成為其應(yīng)用規(guī)劃和實(shí)施的得力伙伴。在這一過程中，企業(yè)迫切需要解決的問題涵蓋了應(yīng)用場景的選擇、優(yōu)先級(jí)排序、以及各場景預(yù)期的投資回報(bào)率（ROI）等關(guān)鍵咨詢領(lǐng)域。咨詢服務(wù)的核心，在于幫助企業(yè)明確AI Agent的應(yīng)用藍(lán)圖，識(shí)別和評(píng)估那些最需要智能自動(dòng)化的業(yè)務(wù)場景，并制定出切實(shí)可行的實(shí)施路線圖。這不僅涉及到技術(shù)層面的規(guī)劃，更包括業(yè)務(wù)流程的梳理和優(yōu)化。

在咨詢服務(wù)的基礎(chǔ)上，企業(yè)同樣需要廠商提供的應(yīng)用開發(fā)服務(wù)，以確保平臺(tái)的落地和應(yīng)用生態(tài)的初步構(gòu)建。在初期采購平臺(tái)時(shí)，企業(yè)期望廠商能夠示范性地提供1-2個(gè)定制化的AI Agent，這不僅驗(yàn)證了平臺(tái)的技術(shù)實(shí)力和業(yè)務(wù)適配性，也展現(xiàn)了AI技術(shù)在實(shí)際工作場景中的價(jià)值和潛力。然而，企業(yè)的最終目標(biāo)是建立起自主可控的AI應(yīng)用生態(tài)。因此，在首批AI Agent開發(fā)之后，企業(yè)將逐步過渡到由內(nèi)部IT和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自行開發(fā)和維護(hù)AI Agent的模式。這要求平臺(tái)不僅要提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，還需配備相應(yīng)的培訓(xùn)和文檔資源，確保企業(yè)團(tuán)隊(duì)能夠順利接管AI Agent的開發(fā)和迭代工作。

綜上所述，企業(yè)對(duì)AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)的期待，已經(jīng)超越了單純的技術(shù)采購，而是尋求一個(gè)全面的合作伙伴，共同規(guī)劃和培育企業(yè)的AI應(yīng)用生態(tài)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化轉(zhuǎn)型。

廠商能力要求：

廠商應(yīng)致力于構(gòu)建一個(gè)既技術(shù)先進(jìn)又用戶友好的平臺(tái)，確保業(yè)務(wù)人員能夠輕松上手并快速開發(fā)個(gè)性化AI應(yīng)用。這要求廠商提供無代碼和低代碼的配置方式，以及全代碼配置選項(xiàng)，滿足不同技術(shù)背景員工的需求。廠商需集成包括RAG技術(shù)在內(nèi)的先進(jìn)企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù)，以確保大模型在To B領(lǐng)域的有效應(yīng)用。同時(shí)，構(gòu)建一個(gè)功能豐富的公共插件中心和模板庫，以支持AI Agent的能力擴(kuò)展和快速構(gòu)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用。此外，廠商應(yīng)配備專業(yè)的咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)和AI Agent開發(fā)團(tuán)隊(duì)，深入企業(yè)進(jìn)行需求分析和應(yīng)用場景規(guī)劃，確保企業(yè)能夠精準(zhǔn)投資并有效落地AI應(yīng)用。開發(fā)團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)將規(guī)劃轉(zhuǎn)化為實(shí)際的AI Agent，展示平臺(tái)的技術(shù)實(shí)力和業(yè)務(wù)價(jià)值。

• AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)需要便于業(yè)務(wù)人員上手應(yīng)用。為實(shí)現(xiàn)全員賦能的愿景，企業(yè)對(duì)AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)的要求不僅是技術(shù)先進(jìn)，更需界面友好，易于業(yè)務(wù)人員的使用。IT部門的專業(yè)技術(shù)力量固然重要，但業(yè)務(wù)部門的廣泛參與才是實(shí)現(xiàn)AI普及化的關(guān)鍵。因此，平臺(tái)的設(shè)計(jì)必須考慮到業(yè)務(wù)人員的操作習(xí)慣和技術(shù)水平，提供低門檻、高效率的開發(fā)環(huán)境。

AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)應(yīng)提供自然語言對(duì)話和一鍵創(chuàng)建功能，使得沒有編程基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能輕松上手。平臺(tái)的無代碼和低代碼配置方式，通過簡化的拖拽操作，讓員工能夠快速構(gòu)建和部署業(yè)務(wù)應(yīng)用，無需編寫代碼。這種直觀的操作方式大大降低了技術(shù)門檻，使得業(yè)務(wù)人員能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，自主開發(fā)個(gè)性化的AI解決方案。

同時(shí)，為了滿足不同技術(shù)背景的企業(yè)需求，平臺(tái)還應(yīng)提供全代碼配置方式，為具備一定編程能力的員工提供更大的自主性和靈活性。這種方式支持開發(fā)更復(fù)雜的AI應(yīng)用，滿足企業(yè)在特定場景下對(duì)高級(jí)功能的需求。

• AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)：集成RAG技術(shù)、插件生態(tài)與模板庫的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。僅依靠大模型構(gòu)建AI Agent，更適合To C場景，例如寫文章、做摘要等。但是，此方式難以應(yīng)用于To B場景。平臺(tái)必須融合先進(jìn)的RAG技術(shù)以及多模態(tài)存儲(chǔ)、向量化處理、上下文理解增強(qiáng)等企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)大模型在To B領(lǐng)域的有效落地。RAG技術(shù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。

AI Agent的能力擴(kuò)展在很大程度上依賴于其“手腳”——插件。平臺(tái)應(yīng)構(gòu)建一個(gè)豐富的公共插件中心，提供覆蓋新聞搜索、生產(chǎn)力工具、圖像理解等多功能插件，以適應(yīng)不同行業(yè)和場景的需求。同時(shí)，支持企業(yè)用戶根據(jù)自身需求，創(chuàng)建自定義插件，通過參數(shù)配置快速調(diào)用現(xiàn)有的API能力，從而實(shí)現(xiàn)AI Agent功能的個(gè)性化擴(kuò)展。

為了進(jìn)一步提升AI Agent的構(gòu)建效率和質(zhì)量，平臺(tái)應(yīng)配備豐富的應(yīng)用場景模板庫。這些模板應(yīng)預(yù)置多種企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景，如法律咨詢、人力資源管理、營銷自動(dòng)化、風(fēng)險(xiǎn)控制等，使企業(yè)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)快速搭建起符合特定業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用。

• 廠商應(yīng)具備大模型落地規(guī)劃咨詢與AI Agent開發(fā)團(tuán)隊(duì)。企業(yè)在采購AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)時(shí)，往往會(huì)要求廠商提供應(yīng)用規(guī)劃類的咨詢服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)服務(wù)。因此，廠商必須構(gòu)建一支既精通大模型落地規(guī)劃咨詢，又具備強(qiáng)大AI Agent開發(fā)能力的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。

咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)深入企業(yè)，通過專業(yè)的分析和洞察，幫助企業(yè)識(shí)別那些既具有高價(jià)值又具備高可行性的應(yīng)用場景。他們的目標(biāo)是為企業(yè)描繪出一條清晰的AI應(yīng)用落地路徑，確保企業(yè)投資的每一步都精準(zhǔn)而有效。通過咨詢服務(wù)，企業(yè)能夠明確自身的需求和目標(biāo)，為AI Agent的開發(fā)和管理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

與此同時(shí)，AI Agent開發(fā)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)著將規(guī)劃轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的責(zé)任。他們利用自身的技術(shù)專長，幫助企業(yè)開發(fā)首批AI Agent，快速展示平臺(tái)的技術(shù)實(shí)力和業(yè)務(wù)價(jià)值。這不僅為企業(yè)帶來了立竿見影的效益，也為后續(xù)的內(nèi)部開發(fā)工作提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和模板。

入選標(biāo)準(zhǔn)說明： 

1. 符合AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)市場分析的廠商能力要求；

2. 近一年廠商在該市場至少服務(wù)1家企業(yè)。

03 廠商評(píng)估：神州問學(xué)

廠商介紹：

神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司（簡稱：神州數(shù)碼）在2023年推出AI原生賦能平臺(tái)——神州問學(xué)，旨在為企業(yè)提供模型、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的連接能力，它既是一站式企業(yè)大模型集成平臺(tái)，也是企業(yè)的大模型運(yùn)營平臺(tái)。發(fā)展至今，神州問學(xué)已落地金融、能源、汽車、醫(yī)療、消費(fèi)零售、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

產(chǎn)品服務(wù)介紹：

神州問學(xué)是企業(yè)級(jí)一站式GenAl集成平臺(tái)，致力于打通模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和算力四大要素，專注于企業(yè)大模型落地的全生命周期過程管理，有效應(yīng)對(duì)大型應(yīng)用落地中的各種挑戰(zhàn)。 

同時(shí)，神州問學(xué)提供了多云多語言支持，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求，幫助企業(yè)以快速且低成本的方式構(gòu)建大模型應(yīng)用。平臺(tái)內(nèi)含八款大模型應(yīng)用，包括慧閱讀、慧解析、慧回答、慧寫作、慧繪圖、慧翻譯、慧朗讀和慧互動(dòng)，這些應(yīng)用能夠助力企業(yè)在不同場景下實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

廠商評(píng)估：

神州問學(xué)是涵蓋軟件與硬件的一站式解決方案，具備算力優(yōu)化、模型供應(yīng)、場景增強(qiáng)和應(yīng)用構(gòu)建四大優(yōu)勢。神州問學(xué)通過專業(yè)的算力設(shè)計(jì)服務(wù)，有效降低企業(yè)在高端GPU資源上的支出。依托深厚的供應(yīng)商關(guān)系，平臺(tái)提供全面、新穎且價(jià)格優(yōu)惠的大模型供應(yīng)。結(jié)合企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù)，確保大模型在To B場景中的實(shí)用性和落地能力。此外，神州問學(xué)提供多樣化的配置方式和豐富的應(yīng)用場景模板，使企業(yè)能夠快速搭建并定制化業(yè)務(wù)應(yīng)用。

• 專注算力設(shè)計(jì)與資源管理，神州問學(xué)為企業(yè)節(jié)約算力支出。在當(dāng)前高端GPU市場供應(yīng)緊張、價(jià)格持續(xù)高位的背景下，企業(yè)在部署大型模型時(shí)面臨著成本控制的挑戰(zhàn)。神州問學(xué)通過專業(yè)的算力設(shè)計(jì)服務(wù)，幫助企業(yè)在保證性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。該團(tuán)隊(duì)專注于為企業(yè)提供定制化的算力解決方案，以平衡性能需求與成本支出。

神州問學(xué)所提供的算力管理功能，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的統(tǒng)一管理和動(dòng)態(tài)分配，這不僅提高了資源使用效率，也為企業(yè)節(jié)約了可觀的算力成本。通過這種高效的資源調(diào)度，企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場景下的需求波動(dòng)。

此外，神州問學(xué)還針對(duì)企業(yè)對(duì)算力的多樣化需求，提供了靈活的部署方案。無論是公有云還是私有云部署，企業(yè)都可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和安全要求，選擇最合適的部署模式。同時(shí)，平臺(tái)還提供了包括國際品牌如英偉達(dá)的算力資源，以及符合國內(nèi)信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的算力選項(xiàng)，確保企業(yè)能夠在全球化和本土化之間找到最佳平衡點(diǎn)。

• 依托深厚供應(yīng)商關(guān)系，神州問學(xué)打造“全、新、惠”模型供應(yīng)能力。憑借20余年的行業(yè)積累，神州數(shù)碼已與3萬余家生態(tài)伙伴建立了深厚的合作關(guān)系。這一龐大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)為神州問學(xué)提供了強(qiáng)大的模型供應(yīng)能力，具備"全、新、惠"三大特點(diǎn)。

首先，"全"體現(xiàn)在神州問學(xué)對(duì)主流供應(yīng)商如阿里百煉、百度千帆、智譜、百川、OpenAI等的大模型的廣泛適配。這種全面的兼容性確保企業(yè)能夠快速地選擇合適的大模型，滿足其多樣化的業(yè)務(wù)需求。

其次，"新"反映了神州問學(xué)在大模型更新迭代方面的敏捷性。面對(duì)大模型技術(shù)的快速發(fā)展，神州問學(xué)能夠迅速引入并上線最新的模型，幫助企業(yè)把握技術(shù)前沿，提升競爭力。

最后，"惠"則凸顯了神州問學(xué)在價(jià)格談判方面的優(yōu)勢。通過與供應(yīng)商的緊密合作，神州問學(xué)能夠?yàn)槠髽I(yè)爭取到更優(yōu)惠的價(jià)格，降低企業(yè)在大模型應(yīng)用上的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

• 企業(yè)場景增強(qiáng)，神州問學(xué)讓大模型在toB場景真正落地。僅依靠大模型構(gòu)建應(yīng)用，更適合To C場景，例如寫文章、做摘要等。但是，此方式難以應(yīng)用于To B場景。

神州問學(xué)通過深耕企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了大模型在To B場景的落地應(yīng)用。具體而言，企業(yè)場景增強(qiáng)相關(guān)技術(shù)包括RAG，多模態(tài)存儲(chǔ)、向量化，上下文理解增強(qiáng)，多輪會(huì)話增強(qiáng)、推理增強(qiáng)、人機(jī)會(huì)話增強(qiáng)，多路召回等。

• 20+企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景模板&3種配置方式，神州問學(xué)讓企業(yè)便捷搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用。神州問學(xué)在搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用方面具備四個(gè)亮點(diǎn)。

1) 靈活的配置方式：神州問學(xué)提供無代碼、低代碼、全代碼三種配置方式，滿足不同技術(shù)背景的企業(yè)需求。無代碼和低代碼配置方式通過直觀的拖拽操作，使企業(yè)能夠快速搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用；而全代碼配置方式則賦予企業(yè)更大的自主性，支持開發(fā)更復(fù)雜的AI應(yīng)用。

2) 集成的企業(yè)級(jí)能力：平臺(tái)集成了ASR（自動(dòng)語音識(shí)別）、TTS（文本到語音轉(zhuǎn)換）、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）等關(guān)鍵技術(shù)，支持二次開發(fā)和定制化開發(fā)，確保與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫融合。

3) 豐富的應(yīng)用場景模板：神州問學(xué)預(yù)置了20多個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景模板，覆蓋法律、人力資源、營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域，使企業(yè)最快在5分鐘左右快速構(gòu)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用。

4) 開箱即用的模型應(yīng)用：神州問學(xué)提供八大模型應(yīng)用，包括慧閱讀、慧解析、慧回答、慧寫作、慧繪圖、慧翻譯、慧朗讀、慧互動(dòng)等，實(shí)現(xiàn)即插即用。例如，天士力醫(yī)藥基于慧閱讀開發(fā)了智能培訓(xùn)機(jī)器人，通過模擬銷售情境與初級(jí)醫(yī)藥代表進(jìn)行互動(dòng)對(duì)話，實(shí)時(shí)校驗(yàn)并矯正銷售話術(shù)，模擬醫(yī)生詢證產(chǎn)品情景，有效提升了醫(yī)藥代表的專業(yè)應(yīng)答能力。

典型客戶：

天士力醫(yī)藥、某國際知名食品飲料企業(yè)、某省煙草局

04 入選證書